شما هم با پیوستن به جمع بزرگ و بالغ بر ۶۰۰ هزار نفری دانشجویان و دانش‌آموزان فرادرس و با بهره‌گیری از آموزش‌های آن، می‌توانید تجربه‌ای متفاوت از علم و مهارت‌آموزی داشته باشید. مشاهده بیشتر
دانستن مفاهیم مورد بحث در این فرادرس و تسلط بر این موضوعات، ضامن یادگیری بهتر و تسلط بیشتر بر مباحث آتی در حوزه بهینه سازی خواهد بود. لذا، مطالعه و یادگیری آموزش «مبانی محاسبات تکاملی و بهینه سازی هوشمند» یا درس شماره صفر بهینه سازی را از دست ندهید.
رتبه سئو
این مرحله شامل تحلیل رقبا، ارزیابی عمیق وبسایت و بررسی آمار وبسایت است. در این فاز تمامی داده های کسب و کار شما که بر حضور و هویت دیجیتال شما تاثیرگذار است را دریافت و تحلیل می کنیم.
متاتگ‌ها یک راهنمایی برای محتوای هر صفحه فراهم می‌کنند.
تمامی حقوق مطالب این سایت برای آژانس دیجیتال مارکتینگ نارون محفوظ است.
این صفحه آخرین‌بار در ۲۲ دسامبر ۲۰۲۱ ساعت ۱۲:۰۷ ویرایش شده‌است.
تعداد دانشجو ۱,۷۰۱ نفر مدت زمان ۶ ساعت و ۱۲ دقیقه هزینه آموزش ۷۵,۰۰۰ تومان محتوای این آموزش (توضیحات) ۸ بازخورد (مشاهده نظرات) دکتر سید مصطفی کلامی هریس
مسائل بهینه سازی از جمله مواردی است که در زندگی روزمره و همچنین در زمینه های مختلف علمی و مهندسی مطرح می شوند. تقریبا همه مسائل واقعیت و مباحث عملی، به صورت مسائل بهینه سازی مقید انجام می شوند که محدودیت های ناشی از فیزیک مساله، به صورت قیدهایی در مساله بهینه سازی، رواج دارد.
داده‌کاوی و یادگیری ماشین هوش مصنوعی شبکه‌های عصبی مصنوعیالگوریتم ژنتیک و محاسبات تکاملیبهینه‌سازی هوشمندپیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانیمدل‌سازی، برازش و تخمین نرم افزارهای کاربردی
می تونید افزونه رو غیر فعال کنید و هر زمان مجددا به اون نیاز داشتید فعالش کنید.
ما با وبسایت های پر بازدید زیادی در ارتباطیم تا لینک های باکیفیتی برای وبسایت شما برقرار کنیم.
درس چهارم: مبانی بهینه سازی چند هدفه ساختار مسائل بهینه سازی چند هدفه
الگوریتم‌های فراابتکاری یا فراتکاملی یا فرااکتشافی نوعی از الگوریتم‌های تصادفی هستند که برای یافتن پاسخ بهینه به کار می‌روند.
پاکسازی کامل پیشنویس‌های خودکار و نوشته‌های زباله دان